Hooper Index: cara sederhana memantau kesiapan atlet setiap hari

Hooper Index adalah kuesioner singkat yang diisi atlet sebelum latihan untuk menilai kondisi pemulihannya. Tinjauan tentang pemantauan psikometrik pada pemain sepak bola merumuskannya sebagai penilaian atas kualitas tidur malam sebelumnya, stres secara umum, kelelahan, dan nyeri otot tertunda (DOMS) [1]. Kuesioner ini diisi sebelum tiap sesi latihan atau pertandingan untuk mendeteksi tanda awal kelelahan.

Pertanyaannya bagi pelatih: seberapa jauh angka dari kuesioner sesingkat itu bisa dipercaya? Artikel ini merangkum bukti yang mendukungnya dan bukti yang membatasinya.

Empat atau lima pilar

Versi yang dibahas di literatur di atas memakai empat item: tidur, stres, kelelahan, dan DOMS. PeakPlan menambahkan item kelima, suasana hati, dan atlet menilai tiap item pada skala 1 sampai 5 lewat Magic Link WhatsApp. Sistem merata-ratakan kelimanya menjadi skor 1,0 sampai 5,0. Detailnya ada di panduan wellness dan Hooper Index.

Hubungannya dengan beban latihan

Moalla dan rekan memantau 14 pemain sepak bola profesional selama 16 minggu. Setiap hari mereka mengisi kuesioner Hooper sebelum sesi pertama, dan beban latihan harian dihitung dari RPE dikali durasi. Beban harian berkorelasi signifikan dengan tidur, stres, kelelahan, dan nyeri otot yang dilaporkan, dengan kekuatan hubungan sedang. Penulisnya menyimpulkan bahwa kuesioner ini sederhana dan berguna untuk memantau status psikometrik pemain [2].

Tinjauan sistematis pada bola voli (31 studi) sampai pada anjuran serupa: Hooper Index terbukti menjadi ukuran kesejahteraan, kelelahan, stres, nyeri otot, suasana hati, dan kualitas tidur ketika dipakai setiap hari [3]. Tinjauan itu juga menganjurkan pemantauan beban internal dengan session RPE dan kelelahan neuromuskular lewat lompatan countermovement, dan kuesioner hanya salah satu dari beberapa alat yang direkomendasikan tinjauan itu.

Hubungannya dengan cedera

Madaleno dan rekan mengikuti 61 atlet Para selama 50 minggu dari empat cabang: renang, atletik, angkat berat, dan taekwondo. Kuesioner Hooper diisi harian, dan cedera dicatat mingguan. Tingkat stres tinggi berkaitan dengan peluang lebih besar mengalami cedera onset bertahap pada minggu berikutnya (OR 1,73; CI 95% 1,10 sampai 2,72). Tingkat kelelahan tinggi berkaitan dengan cedera onset bertahap yang substansial (OR 1,99; CI 95% 1,16 sampai 3,45) [4].

Pola lain dalam studi yang sama tidak searah dengan harapan. Kelelahan dan nyeri otot tingkat sedang berkaitan dengan peluang kehilangan waktu latihan yang lebih rendah, sedangkan kualitas tidur sedang berkaitan dengan peluang yang lebih tinggi [4]. Hasil semacam ini mengingatkan bahwa hubungan antara skor dan cedera tidak lurus, dan bahwa studi observasional dengan sampel kecil bisa menghasilkan pola yang sulit ditafsirkan.

Batas yang perlu diketahui

Kuesioner harian singkat punya keterbatasan pengukuran, dan literatur cukup jujur soal itu.

Pexa dan rekan menguji survei kesehatan harian satu pertanyaan pada 193 atlet kampus. Skor stres dan tidur berkorelasi dengan kuesioner tervalidasi (korelasi Spearman antara -0,40 dan -0,46), dan semua ukuran memiliki reliabilitas baik sampai sangat baik (ICC 0,85 sampai 0,94). Namun, kesiapan dan kelelahan berkorelasi lebih lemah dengan ukuran acuannya, sehingga penulisnya menganjurkan kehati-hatian pada dua item itu [5].

Varga dan rekan menganalisis kuesioner wellness modifikasi pada 18 pemain polo air elite. Sebagian besar item menunjukkan reliabilitas antaratlet yang rendah, dengan variasi besar dalam diri atlet dari waktu ke waktu. Penulisnya menegaskan bahwa temuan itu belum menetapkan validasi psikometrik penuh atau kelayakan untuk keputusan preskripsi latihan [6].

Tinjauan sistematis atas 21 studi tentang ukuran laporan diri satu item pada atlet cabang beregu menemukan bahwa hubungannya dengan beban latihan bervariasi dari tidak ada sampai sangat besar. Pada studi dengan jumlah pengamatan terbanyak, hubungannya kebanyakan sepele sampai sedang [7]. Penulisnya bahkan mempertanyakan apakah hubungan kuat dengan beban memang diharapkan atau berguna.

Satu catatan lagi tentang ambang. PeakPlan mewarnai skor gabungan: hijau di atas 3,5, kuning 2,1 sampai 3,5, dan merah 2,0 ke bawah. Itu konvensi dalam aplikasi. Studi yang dirangkum di sini tidak menetapkan batas skor baku, jadi perlakukan warna sebagai penunjuk arah untuk bertanya.

Cara memakainya tanpa salah tafsir

Rangkuman bukti di atas mengarah ke beberapa kebiasaan yang masuk akal. Ini tafsiran saya, dan tidak berasal dari satu protokol studi.

Bandingkan atlet dengan dirinya sendiri. Analisis yang dipersonalisasi terbukti lebih akurat daripada rata-rata kelompok pada atlet elite [8], jadi lihat deviasi dari pola normal atlet itu.

Baca tren beberapa hari, dan tandai hari yang menyimpang. Reliabilitas satu hari untuk satu item bisa rendah, sedangkan tren yang bertahan lebih sulit disebabkan oleh kebisingan pengukuran.

Ikuti angka dengan percakapan. Angka rendah menunjuk ke mana harus bertanya. Alasannya hanya bisa dijelaskan atlet.

Padukan dengan data lain. Kuesioner tidak menggantikan session RPE, catatan sesi, dan pengamatan Anda. Jika Anda punya data biometrik seperti HRV, denyut jantung istirahat, atau tes lompat, modul Readiness Analysis di PeakPlan menampungnya dan memadukannya dengan skor wellness.

Jaga kejujuran pengisian. Atlet hanya akan mengisi jujur bila yakin datanya tidak dipakai untuk menghukum. Ceritakan ke mereka apa yang berubah dalam rencana ketika mereka melaporkan kelelahan.

Untuk konteks lebih luas tentang peran kesiapan dalam rencana latihan, baca readiness atlet dan periodisasi.

Sumber

1. Selmi, O., dkk. (2022). Monitoring Psychometric States of Recovery to Improve Performance in Soccer Players: A Brief Review. International Journal of Environmental Research and Public Health. Tautan
2. Moalla, W., dkk. (2016). Relationship between daily training load and psychometric status of professional soccer players. Research in Sports Medicine. Tautan
3. Rebelo, A., dkk. (2024). Training stress, neuromuscular fatigue and well-being in volleyball: a systematic review. BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation. Tautan
4. Madaleno, F., dkk. (2026). Daily stress, sleep, fatigue and muscle soreness and their associations with injury and time loss in Para athletes: a 50-week prospective study. BMJ Open Sport & Exercise Medicine. Tautan
5. Pexa, B. S., dkk. (2025). Convergent Validity and Test-Retest Reliability of Daily Athlete Health Surveys in Collegiate Athletes. Journal of Sport Rehabilitation. Tautan
6. Varga, Z., dkk. (2026). Preliminary field evaluation and exploratory external-association analysis of a modified wellness questionnaire for short-term monitoring in elite male water polo players. Frontiers in Sports and Active Living. Tautan
7. Duignan, C., dkk. (2020). Single-Item Self-Report Measures of Team-Sport Athlete Wellbeing and Their Relationship With Training Load: A Systematic Review. Journal of Athletic Training. Tautan
8. Spetz, L., dkk. (2025). Validating Subjective Ratings with Wearable Data for a Nuanced Understanding of Load-Recovery Status in Elite Endurance Athletes. Sports Medicine - Open. Tautan